DIC主要思想
以局部DIC（传统意义上DIC，区别于全局DIC）为例，其主要思想是将计算区域离散成独立图像子区，分别搜索图像子区的位置。变形前后的图像之间用相关系数公式（表1）进行计算，在搜索区域内，相关系数为峰值的地方就是目标子区的位置，目标子区的定位过程分为整像素搜索和亚像素匹配，这里面实际是优化方法的运用。
PIV主要思想
在PIV中，粒子的形状是不会改变的，但是粒子和粒子之间的位置会变化，因此，在piv中是没有研究形函数的，甚至将将光斑保持不变作为一个信息载体加入到算法中，因为光斑的光强在空间上服从高斯分布，因此如果两个粒子的光强高斯分布吻合上了，那么可以认前这是同一个粒子。而现在在多数应用PIV的文献中，被测对象中粒子是不可能具有高斯分布分，如砂土或土。
很多对两种算法了解不多的人基于测量结果区分DIC与PIV，这其实是一个误区，DIC和PIV都能得到每个网格点在每一帧图像中的位置，从而都可以画出云图或者矢量图。时间在PIV中是需要要关注的量，这里的时间一般是通过照片的拍摄时间确定的，不是区分DIC与PIV的因素。
