在钢铁材料的性能评估中，高温拉伸试验是检验耐热强度与塑性的重要手段。然而，对于表面粗糙、反光强、纹理复杂的螺纹钢而言，传统的接触式引伸计往往难以稳定工作；即使采用常规光学方法，也需要在试样上喷涂标识点或散斑图案，而这些涂层在高温环境下容易烧蚀、脱落，导致数据中断或误差增大。
针对这一难题，测试团队采用了海塞姆高温DIC视觉应变测量系统，利用优化的图像识别算法，实现了无标识点条件下的应变跟踪。系统通过对螺纹钢表面自然纹理的细节变化进行智能识别和匹配，即使在上千摄氏度的高温下，仍能稳定追踪变形过程，获得连续的应变—位移数据。
整个测试过程中，无需对试样进行表面处理或额外喷涂，大幅简化了前期准备工作。系统自动剔除高温辐射与背景干扰，实时输出应变曲线与断裂形变参数，结果与标准测试方法高度一致。
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